Consultant data

RHSelect recherche pour son client un(e) Consultant data à GUYANCOURT, 78280

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Contrat

Contrat

apprentissage,

Date de démarrage

31/07/2025

Rémunération

À négocier

Plage horaire

Temps plein
Du Lundi au Vendredi

Télétravail

Oui

Profil du candidat

Vous maîtrisez les compétences et savoir-faire suivants :

  • Analyser la qualité et la fiabilité des données dans un contexte réglementaire (Solva II / QRT) (Important)
  • Mettre en œuvre un dictionnaire de données et un glossaire métier au sein d’un Data Catalog (Important)
  • Enrichir un Data Catalog (Data Galaxy) avec des métadonnées structurées et contextualisées (Important)
  • Structurer des référentiels de données (Clients, Contrats, Collaborateurs, Personnes Morales) (Important)
  • Documenter les flux et traitements de données entre les systèmes d’information (CRM, Back-office, Référentiels, SI Partenaires) (Important)
  • Définir des règles de gouvernance des données adaptées à l’organisation (Important)
  • Accompagner les équipes métier et IT dans l’usage et l’adoption des outils de gouvernance de données (Important)
  • Piloter l’amélioration continue de la qualité des données à travers des outils de Data Quality Management (Important)
  • Exploiter les plateformes Cloud Data (AWS, Snowflake) pour le stockage et la valorisation des données (Important)
  • Configurer et utiliser les outils de Data Visualisation (Qlik Sense) pour exposer et partager la donnée (Important)
  • Intégrer des solutions de MDM (Informatica IDMC) pour centraliser les référentiels de données critiques (Important)
  • Contrôler la conformité des traitements de données aux exigences métiers et réglementaires (Important)
  • Formaliser les cas d’usage et les besoins métiers pour l’alimentation du Data Catalog (Important)
  • Concevoir des processus de gestion et de mise à jour du patrimoine data (Important)
  • Les compétences de savoir-être (Soft Skills) attendues pour ce poste

  • Autonomie
  • Communication
  • Esprit d'analyse
  • Esprit de synthèse
  • Rigueur
  • Capacité d’écoute
  • Expérience requise

    Minimum de 5 ans sur la même fonction

    Description de l'offre

    📅 Date de démarrage : 31/07/2025
    📆 Durée : 6 mois
    📍 Localisation : Paris (3 jours sur site par semaine)
    🎯 Expérience requise : 5 ans et plus
    💼 Type de prestation : Assistance Technique (Facturation au taux journalier)


    Contexte de la mission :

    Dans le cadre de sa transformation digitale, un acteur majeur du secteur mutualiste souhaite renforcer sa stratégie Data Management pour stimuler l’innovation, améliorer l’excellence opérationnelle et renforcer la satisfaction client. Le client ambitionne de mettre à disposition des équipes IT et métiers un dictionnaire de données fiable, enrichi et maintenu à jour afin de faciliter l’usage autonome de la donnée.

    Après une première implémentation en 2024 dans le cadre de la migration des référentiels Clients – Contrats vers Informatica, le besoin est désormais d’enrichir et de déployer plus largement le Data Catalog auprès des équipes métiers.


    Objectifs détaillés

    🔹 Volet 1 : Validation et enrichissement du Data Catalog

    • Challenger la 1ère version du catalogue
    • Enrichissement avec de nouveaux cas d’usage :
    • Qualité des données réglementaires (Solva II / QRT)
    • Données Clients / Contrats depuis SI Partenaires
    • Données Collaborateurs (SIRH)
    • Données Personnes Morales (SI Partenaires)

    🔹 Volet 2 : Déploiement et adoption par les métiers

    • Définir l’organisation cible pour la gouvernance
    • Accompagner les équipes métiers dans l’utilisation de l’outil


    Livrables attendus

    • Enrichissement du Data Catalog (Data Galaxy) :
    • Glossaire
    • Dictionnaire
    • Traitements
    • Gouvernance
    • Documentation des cas d’usage identifiés


    Compétences requises

    • Expertise Data Management / Gouvernance
    • Maîtrise de Data Galaxy (obligatoire)
    • Bonne connaissance des problématiques Qualité / Référentiels / Catalogage
    • Capacité à collaborer avec les équipes métier et IT


    Environnement technique

    • Cloud : AWS, Snowflake
    • Visualisation : Qlik Sense (SaaS)
    • MDM / DQM : Informatica IDMC (Customer 360 full SaaS)
    • Catalogage : Data Galaxy