Développeur(se) Azure Data Fabric
RHSelect recherche pour son client un(e) Développeur azure data factory à GUYANCOURT, 78280
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Contrat
- Freelance/Indépendant
- 27/11/2025
- À négocier
- EVRY COURCOURONNES (91080)
Contrat
Date de démarrage
Rémunération
Localisation
- Temps plein
- Du Lundi au Vendredi
- Non précisé
Plage horaire
Télétravail
Profil du candidat
- Analyser les processus métier (Important)
- Recenser les besoins du commanditaire (Important)
- Esprit d'équipe
- Autonomie
- Force de proposition
- Leadership
- Rigueur
- Minimum de 5 ans sur la même fonction
Vous maîtrisez les compétences et savoir-faire suivants :
Les compétences de savoir-être (Soft Skills) attendues pour ce poste
Expérience requise
Description de l'offre
Offre : Développeur(se) Azure Data Fabric Confirmé(e)
Durée : 3 mois renouvelable | Début : 27/11/2025
Secteur : Recyclage / Déchets | Expérience : 5 ans et plus
Localisation : Essonne (91)
➤ Missions principales :
Conception & Développement :
- Analyser les besoins métiers et techniques liés au traitement et à l’exploitation des données.
- Concevoir et développer des pipelines d’ingestion, de transformation et de distribution via Azure Data Factory.
- Intégrer les services Azure nécessaires au projet : Azure Data Lake Storage Gen2, Synapse, Event Hub…
- Implémenter des modèles de données, développer des solutions de traitement et encadrer la modélisation de flux complexes (batch & streaming).
- Proposer des architectures data-driven adaptées aux enjeux métiers.
Pipelines avancés & Industrialisation :
- Concevoir, maintenir et optimiser les pipelines ADF et/ou Synapse Pipelines.
- Définir des stratégies de monitoring et d’alerting.
- Optimiser la performance et les coûts (partitionnement, parallélisation, qualité de données).
Support & Amélioration continue :
- Assurer le support auprès des équipes internes sur l’usage de la plateforme Azure Data Fabric.
- Être force de proposition sur l’optimisation des traitements et la réduction des coûts Azure.
- Garantir la performance, la fiabilité et la supervision des solutions via Azure Monitor, Log Analytics et Application Insights.
➤ Profil recherché :
- Bac+3 à Bac+5 en informatique, data engineering ou équivalent.
- Minimum 5 ans d’expérience sur des projets data complexes, idéalement en environnement cloud Azure.
- Expertise avérée sur Azure Data Factory et très bonne maîtrise de l’écosystème Azure Data (Data Lake Gen2, Synapse Analytics, Event Hub…).
- Maîtrise de Python, SQL et PowerShell.
- Bonne connaissance des architectures data modernes (data lake, event-driven, real-time).
- Sensibilité forte à la performance, la sécurité et la gouvernance des données.
- Excellentes qualités relationnelles : capacité à vulgariser, leadership technique, esprit d’équipe.
- Autonomie, rigueur, curiosité technologique et force de proposition.