Data manager Client

RHSelect recherche pour son client un(e) Data manager à GUYANCOURT, 78280

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À la recherche d’un emploi ? RH Select est une plateforme de recrutement dédiée aux candidats, basée à Guyancourt, où des d’offres d’emploi sont publiées chaque jour. Trouvez facilement le poste qui correspond à vos compétences et postulez en quelques clics. Votre prochain emploi est à portée de main, commencez dès maintenant !

Contrat

Contrat

Freelance/Indépendant

Date de démarrage

19/06/2025

Rémunération

À négocier

Plage horaire

Temps partiel
Du Lundi au Vendredi

Télétravail

Non précisé

Profil du candidat

Vous maîtrisez les compétences et savoir-faire suivants :

  • Utiliser l’outil Dataiku pour l’analyse et la préparation de données (Important)
  • Analyser des jeux de données complexes pour en extraire des indicateurs pertinents (Important)
  • Calculer des indicateurs métiers à partir des données client (Important)
  • Maîtriser les concepts et outils de gouvernance des données (Data Lineage, Data Quality, Data Catalog...) (Important)
  • Enrichir le data catalog avec Collibra en fonction des scénarios d’analyse (Important)
  • Développer des dashboards de visualisation sur Tableau et Power BI (Important)
  • Configurer et exploiter des flux de données temps réel avec Kafka (Important)
  • Travailler avec des environnements Big Data (Datalake Cloudera) (Important)
  • Utiliser des plateformes cloud et data (Azure, Databricks) (Important)
  • Modéliser des données dans un cadre de gouvernance (référentiels, dictionnaires, qualité...) (Important)
  • Formaliser les règles de gestion et métadonnées associées aux données (Important)
  • Appliquer les standards et bonnes pratiques du Data Management (Important)
  • Accompagner les projets dans la mise en place de la gouvernance de la donnée (Important)
  • Collaborer avec les équipes métiers et techniques pour définir les data products (Important)
  • Respecter les exigences réglementaires en matière de sécurité et de protection des données (RGPD, confidentialité) (Important)
  • Les compétences de savoir-être (Soft Skills) attendues pour ce poste

  • Esprit d'équipe
  • Autonomie
  • Bonnes qualités relationnelles
  • Culture du résultat
  • Force de proposition
  • Rigueur
  • Expérience requise

    Minimum de 6 ans sur la même fonction

    Description de l'offre

    📅 Date de démarrage : 30 juin 2025
    📍 Localisation : Hauts-de-Seine (92)
    🕒 Durée : 3 mois renouvelables
    💼 Type de mission : Assistance Technique (TJM)
    🧠 Expérience requise : 6 ans et plus


    🎯 Contexte de la mission

    Dans le cadre de sa transformation stratégique, notre client, un acteur majeur du transport de courrier, a récemment mis en place un pôle DATA/IA sous la direction d’un Chief Data Officer. Cette nouvelle direction a pour ambition de piloter la stratégie Data et Intelligence Artificielle à l’échelle du groupe.

    Pour accompagner cette dynamique, nous recherchons un Data Manager Client expérimenté, capable d’allier expertise en gouvernance de données et en analyse métier, tout en jouant un rôle clé dans la valorisation des données clients.


    🚀 Vos missions

    En tant que Data Manager Client, vous interviendrez au sein du pôle DATA/IA en binôme avec :

    • Le Responsable Data Management
    • Le Responsable des Product Owners sur la verticale Client

    Votre mission se compose de deux volets complémentaires :

    1. Data Management

    • Définition et mise en œuvre de la gouvernance de la donnée Client
    • Contribution à la construction des data products
    • Accompagnement à la définition de standards et choix d’outils (en lien avec la DSI groupe)
    • Animation de la communauté Data Management (événements, sensibilisation, documentation)
    • Mise en œuvre des processus autour du catalogue de données, data quality, data privacy

    2. Data Analyse

    • Analyse de données et calcul d’indicateurs
    • Rédaction de livrables (reporting, supports de réunion, synthèses)
    • Développement de dashboards (Tableau, Power BI)
    • Enrichissement du data catalog (Collibra)


    🛠️ Environnement technique


    • Traitement batch : Développement spécifique, pas d’ETL
    • Temps réel : Kafka
    • Stockage & traitement : Datalake Cloudera
    • Data Science & Engineering : Dataiku
    • Visualisation : Tableau, Power BI
    • Data Catalog : Collibra
    • Futur environnement : Azure + Databricks


    🧩 Compétences requises

    Techniques

    • Maîtrise de Dataiku
    • Bonne connaissance de Collibra
    • Bonnes compétences en analyse de données et calcul d’indicateurs
    • Connaissance des outils de BI (Power BI, Tableau)
    • Bonne compréhension des principes de data governance, data lineage, data quality