DevOps

RHSelect recherche pour son client un(e) Devops aws à GUYANCOURT, 78280

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Contrat

Contrat

Freelance/Indépendant

Date de démarrage

31/03/2026

Rémunération

entre 0€ et 420€ par jour

Localisation

COLOMBES (92700)

Plage horaire

Temps plein
Du Lundi au Vendredi

Télétravail

Non précisé

Profil du candidat

Vous maîtrisez les compétences et savoir-faire suivants :

  • Analyser les besoins du client (Important)
  • Rédiger une spécification technique de besoin (Important)

    • Les compétences de savoir-être (Soft Skills) attendues pour ce poste

  • Autonomie
  • Rigueur
  • Sens des priorités

    • Expérience requise

    Minimum d'un an sur la même fonction

    Description de l'offre

    Mission longue | Hauts-de-Seine
    📄 Assistance Technique (TJM ≤ 420€)

    Vous intervenez au sein d’une équipe transverse en lien avec la Direction, les Risques et la Finance, sur des cas d’usage en intelligence artificielle et machine learning.

    ➤ Objectifs de la mission : 

    Déployer et maintenir des pipelines de données et modèles ML.

    Automatiser les processus via des chaînes CI/CD.

    Superviser et optimiser les performances des systèmes data.

    Garantir la fiabilité, la sécurité et la scalabilité des infrastructures.

    ➤ Missions principales : 

    Mettre en place et maintenir des pipelines de données et de déploiement ML.

    Automatiser les workflows (CI/CD).

    Superviser les performances via des outils de monitoring.

    Gérer et optimiser les infrastructures cloud (AWS / Azure).

    Assurer la sécurité des données et la conformité réglementaire.

    Collaborer avec les Data Scientists pour le déploiement des modèles en production.

    Maintenir une documentation technique claire et à jour.

    ➤ Environnement & outils : 

    Cloud : AWS, Azure

    Conteneurisation : Docker, Kubernetes

    CI/CD & automatisation

    Monitoring : Prometheus, Grafana, ElasticSearch

    Environnements Data & Machine Learning

    ➤ Profil recherché : 

    Expérience en environnement DevOps avec déploiement et monitoring.

    Maîtrise de Docker, Kubernetes et des outils de monitoring.

    Bonne connaissance des environnements Cloud (AWS / Azure).

    Anglais professionnel/bilingue requis.

    Excellentes capacités de communication et esprit d’équipe.

    Rigueur, autonomie et sens des responsabilités.


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